一种电动汽车
动力电池SOH在线估算的方法:S1.电池SOH预测模型的建立及优化,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman网络算法:OIF?Elman网络;S2.电池SOH模型输入参数的选择:电池内阻、电流和温度作为模型的输入参数;S3.在Matlab7.1环境下运行;S4.验证。本发明在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF?Elman网络明显优于Elman网络。OIF?Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在动力电池剩余寿命(SOH)预测中可以成功应用。
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