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基于深度学习模型和岩心图像的RQD计算方法

986   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-06 00:40:05
本发明公开了基于深度学习模型和钻孔岩心图像的RQD计算方法，包括：建立钻孔岩心图像数据集；提取钻孔岩心图像数据集的图像特征，将图像特征输入到UNet深度网络中进行训练，得到EUNet模型；利用EUNet分割模型对钻孔岩心图像进行语义分割，得到岩心区域、背景区域，找出单排钻孔岩心图像；提取单排钻孔岩心图像中所有岩心的轮廓，并统计岩心轮廓像素数量，制作像素波形图，通过像素波形图判断岩心类型；从像素波形图中确定完整岩心的数量及其所在的位置，确定研究区域；进而确定岩心的界线；按照岩心的界线，计算岩心长度，则得到RQD。实现了RQD的智能量化分析，提高地质勘查的效率。
声明：
“基于深度学习模型和岩心图像的RQD计算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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