本发明涉及一种基于模糊逻辑和机器学习的成矿预测方法,所述方法包括:建立矿床模型;所述矿床模型包括:成矿地质要素、成矿过程以及成矿作用;基于所述矿床模型获取与成矿相关的成矿预测要素;对所述成矿预测要素进行预处理;对预处理后的成矿预测要素进行模糊化处理;基于模糊化处理后的成矿预测要素确定训练数据;建立机器学习模型;基于所述训练数据对所述机器学习模型进行训练,得到训练后的机器学习模型;基于训练后的机器学习模型进行成矿预测。本发明中的上述方法能够提高预测的准确度。
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