本发明属于油水层智能识别技术领域,尤其涉及一种基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法,包括:步骤1:使用测井方法获得某地域的测井数据;步骤2:结合测井数据解释原理,对数据进行预处理;步骤3:对预处理过的测井数据,利用基于AdaBoost结合GRU方法进行学习训练,建立识别模型;步骤4:利用该地域的测井数据和建立的识别模型,预测油水层信息。本发明利用该模型,可以得到准确的地质分层信息,识别准确率不仅较高而且稳定。
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