本发明属于砂岩地层地球物理测井领域,具体公开一种基于常规测井曲线的岩性精细化和自动化识别方法,包括:对砂岩型铀矿测井曲线预处理;分析测井曲线对砂岩地层岩性测井响应特征,确定敏感测井曲线;将敏感测井曲线小波分解,确定最优分解尺度和最优小波函数,确定反应地层岩性界面信息的小波系数,重构新的测井曲线;将重构后测井曲线作为训练样本输入到改进K‑均值聚类算法中,设置相关的初始参数,循环迭代计算得到每种岩性的聚类中心;计算待测样本与聚类中心的海明贴进度,通过分析贴进度曲线总体变化趋势,进而确定待测岩石样本类型。该方法实现地层岩性精细化和自动化识别,能够满足地质对油田、煤田以及金属矿精细化解释的需求。
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