本发明公开了一种基于计算机视觉的新能源备品备件仓库智能管理方法,该方法包括:获取仓库监控图像,并通过监控图像的矫正拼接得到全局图像;获取全局图像中的人员位置信息,并根据人员位置信息得到人体姿态识别结果;获取根据人员位置信息和人体姿态识别结果得到的备品备件数量值;通过判断备品备件数量值和预设阈值大小以实时预警。本发明可以通过多机位摄像头对取送人员和各类型备品备件设备进行实时监控,实际盘点备品备件类型数量,并将结果记录在仓储管理软件系统中,实现系统智能化管理,保护设备等财产安全。
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