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基于神经网络的隧道煤与瓦斯突出预测方法

766   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-06 00:30:04
基于神经网络的隧道煤与瓦斯突出预测方法，涉及土木工程技术和计算机技术。本发明包括下述步骤：1)确定输入数据：确定6个输入数据，分别为瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的破坏类型、煤体坚固系数、地质构造和垂直埋深，对应输入层的6个节点；2)设置算法参数；3)训练；4)回判；5)实况应用：通过验证后，输入待测数据，获得预测结果。本发明进一步提高煤与瓦斯突出判断结果的准确性。
声明：
“基于神经网络的隧道煤与瓦斯突出预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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