本发明涉及一种基于NARX神经网络检测地震勘探弱信号的方法,包括以下步骤:将含噪数据进行归一化处理;选定神经网络的输入时延项,输出反馈时延项,隐藏层数,输出层数;含噪信号可以认为是有效信号和噪声的和,将地震含噪信号作为神经网络的输入,将噪声作为神经网络的输出,通过期望输出与实际输出的误差调整权值,训练NARX神经网络;将含噪信号输入到训练好的神经网络中,输入数据与输出数据的差值处理结果即为数据中的有效信号。本发明能有效地从强背景噪声中提取弱有效信号,处理后的地震资料有较高的信噪比和信号保幅效果,为进一步做出地质解释提供可靠依据。
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