本发明属于降水估算技术领域,公开了一种基于云块特征变化的静止气象卫星降水估算方法,包括:获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生与发展过程,选用最值归一化方法对不同量纲云图特征参数进行归一化处理;构建基于三层前向型反向传播神经网络的卫星降水估算模型,用于该地域降水估算,并采用多指标体系分析模型的降水模拟精度。本发明利用气象卫星遥感资料所推导出的降水分布可以大大弥补常规气象观测的不足,提供更为丰富的降水信息;利于开展短时临近预报,有利于监测洪涝灾害,有利于对地质灾害做出提前预警,对提高天气预报准确率和防灾减灾具有重要的意义。
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