本发明公开了一种基于循环神经网络的岩心图像三维重建方法,包括以下步骤:(1)设计基于循环神经网络的新型岩心图像三维重建网络结构3D‑PMRNN;(2)设计基于长短时记忆网络和和自编码模型的三维岩心图像生成模型;(3)设计基于梯度图像的损失函数Lg;(4)设计基于孔隙度的损失函数Lporosity;(5)基于上述模型与损失函数,完成训练,获得图像三维重建模型3D‑PMRNN;(6)基于所述的3D‑PMRNN模型,利用其中的生成模型,完成对数字岩心图像的三维重建。本发明提出的网络具有较好的稳定性,对均质、非均质岩心图像均有较好的重建效果,在石油地质领域有重要的应用价值。
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