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基于深度学习的高铁路基共振预警方法及系统

730   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-05 01:00:03
本发明提供一种基于深度学习的高铁路基共振预警方法及系统，包括以下步骤：步骤1：预埋声测管并放置声波发射器和接收器；步骤2：定期检测高铁路基的桩基部分内部缺陷；步骤3：基于采集到的数据反演高铁路基桩基损伤剖面图；步骤4：重建路基三维模型，计算路基综合等效模量；步骤5：通过LSTM模型预测未来时刻路基综合等效模量；步骤6：获取桩板结构路基承台板特征频率；步骤7：承台板特征频率与列车加载频率相近时，则输出报警信息；否则退出。本发明考虑交通荷载和复杂水文地质环境变化对高铁桩板结构路基承台板特征频率变化的影响，并预测其潜在共振，保障行车安全。
声明：
“基于深度学习的高铁路基共振预警方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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