本发明提出一种露天矿山边坡图像裂隙参数提取方法,涉及图像识别和矿业地质建模技术领域。通过无人机对露天矿山边坡进行航拍,建立边坡图像数据集,将图像中的裂隙预处理形成标签图,建立裂隙图像训练集,采用改进U‑net网络对裂隙图像训练集进行训练至网络收敛,并将收敛后的网络参数保存为裂隙识别模型,使用裂隙识别模型对露天边坡裂隙图像进行识别,将提取的裂隙的相关像素信息通过三点法转换为倾向、倾角、迹长等几何参数。本发明将深度学习技术引入露天矿山边坡图像数据解析过程,通过卷积神经网络将边坡中的裂隙像素信息提取,将其转化为几何参数信息,从而实现了裂隙参数信息的提取。
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