本发明公开了一种基于特征mixup的半监督极化SAR地物分类方法,准备数据集;制作数据集;数据预处理;设计半监督网络结构;双分支特征提取;特征mixup融合;多分支预测分类结果;网络训练;预测地物类别;评估网络性能。本发明有效克服了现有技术中对输入进行mixup和单分支预测所带来的问题,极大的提高了网络的性能,增强了网络的鲁棒性。可用于土地覆盖类型判别,也可以作为目标检测、地质勘探、植被种类判别的中间环节。
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