本发明公开了一种基于特征建模的新能源发电量预测方法,包括如下步骤:积累新能源发电量数值、发电影响因素历史数值;初始化特征建模模型参数;将积累数值转化为特征向量,并作为输入用于特征模型处理系统中;经过处理得到发电量的预测值。新能源发电受环境干扰难以精确数学建模,准确预测其发电量存在较大难度。本发明所述方法无需精确建模,利用特征建模对数据信息的压缩,通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数,由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型,最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度,计算复杂度较低,具有较高的使用价值。
声明:
“基于特征建模的新能源发电量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)