合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 新能源材料技术

> 基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法

基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法

751   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 18:07:28
本发明涉及电力系统领域,公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法,包括步骤:A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据;B)分析不良数据,进行数据预处理,获得样本数据;C)构建长短期记忆神经网络模型;D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测,得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下,挖掘有效的历史特征,利用长短期记忆神经网络的方法,并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化,实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
声明:
“基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
新能源
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记