本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法,包括以下步骤:步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型;步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量,包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测;步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程,包括对电网状态st,动作at,奖励值Rt及转移函数的设计;步骤4、根据电网历史运行数据特征,基于参数自适应的神经网络完成智能体构建,训练智能体,获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性,实现清洁能源的高效利用,在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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