本发明公开一种基于乘性正则化的背景介质迭代更新的定量微波成像方法,以重建探测区域内可能存在的散射体的位置、形状、大小等信息,以便于快速准确地获取有用的信息。该方法可用于乳腺癌检测、地质勘探、雷达预警等领域。其优点是通过迭代更新背景参数,避免了非均匀背景格林函数的耗时计算,大大降低了计算成本。在此方案下,结合子空间优化方法,提出了一种基于差分积分方程模型的新型背景介质迭代更新的定量优化方法以实现图像重建,另外,使用了乘性正则化技术,提高了迭代过程的稳定性与准确性。结果表明,所提出的方法不仅收敛性能非常好,运算速度也很快,而且能够减轻非线性,能够非常清晰地反演出未知散射体的相关参数,如位置、形状、大小、电参数等。多次的仿真测试和实验测试均验证了该方法的有效性。
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