本发明属于地质勘探技术领域,尤其涉及一种致密气藏自动识别方法,步骤1、对实际储层样本的多条测井信号进行预处理得到特征信号组;步骤2、将步骤1中预处理后的实际储层样本按照一定比例随机分成训练集和测试集;步骤3、采用自适应遗传算法对训练集的小波基函数的参数组合进行优化,利用训练集对支持向量机进行训练,得到特征信号组对应的小波基函数参数的最佳组合,以及相对应的最佳支持向量机分类模型;步骤4、使用该支持向量机分类模型进行储层的含气性识别。本发明采用样本预处理后的所有的测井曲线,将其分别考虑,分别进行小波分解,再采用支持向量机算法实现致密砂岩气藏流体性质的准确、快速识别。
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