本发明属地质环境领域,具体公开一种基于光谱的砂岩智能分类方法。该方法包括如下步骤:步骤1,将砂岩样品进行分类和编号;步骤2,测量样品光谱;步骤3,构建参数I1~I7;步骤4,构建参数I8;步骤5,构建参数I9~I11;步骤6,构建参数I12~I14;步骤7,构建3层神经网络;步骤8,构建标签数据集;步骤9,将标签数据集打乱;步骤10,将打乱后的标签数据集输入3层神经网络进行训练;步骤11,测量未知砂岩的反射光谱并计算I1~I14;步骤12,将未知砂岩的I8~I14输入训练完毕的3层神经网络,根据输出结果确定砂岩种类。该方法结合谱形和吸收特征,输入参数少,训练速度快,分辨砂岩类型多。
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