本发明涉及数据挖掘和地质测绘技术,旨在提供一种基于聚类采样的山区土壤厚度预测方法。包括:获取研究区内DEM,选取土壤厚度影响因子和各栅格点坐标,构建预测模型的输入数据库;确定DEM栅格的最佳分辨率,利用基于SDW‑FMS聚类方法对整个研究区的数据进行聚类分析;在每个分区内实地采样,对样本按照3∶1的比例进行训练集和测试集划分;建立地理加权回归模型以预测土壤厚度;对各分区的GWR模型进行性能测试,预测该分区其他栅格处的土层厚度。本发明采样均匀、其预测结果合理可靠、可拓展性高,可根据其他研究区地形和环境的特点随时更改影响要素,即可完成对土壤厚度的准确预测;能为其他地理空间情报的预测工作提供一定的借鉴作用。
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