本发明公开了一种基于InSAR影像数据的库岸边坡形变监测处理方法,涉该方法在采集流域库岸边坡的InSAR数据的基础上,首先利用SqueeSAR技术和差分干涉处理等手段提取监测区域的形变信息,并针对获取的形变时间序列进行异常值识别来界定监测范围内出现的不稳定区域;其次考虑库水位和降雨量两个因素,再结合相关地质条件,通过相关性分析方法,判断和解释边坡出现形变异常的原因;最后通过图、表等形式将监测数据及相关分析体现在监测报告中。与现有的技术相比,该方法可以实现流域库岸边坡大范围、高精度的连续、半自动监测,并能够更加合理地进行边坡形变异常的预警预报。
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