本发明提供了一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统,属于石油天然气勘探开发技术领域。该方法包括:(1)收集邻井数据;(2)构建特征集和标签集:利用邻井数据构建特征集和标签集;(3)训练岩性识别基础模型:利用特征集和标签集训练岩性识别基础模型;(4)实时校正岩性识别基础模型;(5)岩性实时识别:利用校正后的岩性识别基础模型进行岩性实时识别,得到岩性的类别。本发明基于已钻邻井的资料,利用随机森林方法建立岩性识别基础模型,利用概率模型校正基础模型,避免了模型在新井部署中由于地质和工程条件差异导致的预测误差,极大提高了岩性识别的准确性和时效性,为提高钻井速度、降低钻头磨损和提高井下工具寿命提供依据。
声明:
“钻井过程中实时识别岩性的方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)