本发明涉及滑坡位移预测方法领域,具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法,包括:获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据;对历史监测数据进行预处理,得到实际监测数据的时间序列;建立目标滑坡隐患点的数值分析模型;拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据;对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析;判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求,若满足,则进行滑坡位移预测,若不满足,根据两个时间序列的差异进行调试,直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
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