本发明涉及地质灾害预测,提出一种基于多传感器信息融合在山体滑坡中的预测方法,包括以下步骤:获取多种传感器采集的山体参数;分别计算每个条块的稳定系数K
f和安全系数概率m;利用D‑S证据理论算法分别融合得到每个条块的安全系数;综合所有条块的安全系数,判断山体整体的安全状态。本发明将山体分为若干个条块,利用传感器实时采集条块中多种数据参数,计算出稳定系数,数据采集及时;再用D‑S证据理论算法融合得出每个条块的安全系数,减少无效数据导致的误报率,提高数据准确性,综合分析出山体的安全状态。本方法相对于传统的预测山体方法,获取的传感器参数多,且将传感器的数据进行融合处理,提高了山体滑坡预警的可靠性、及时性以及准确性。
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