本发明公开了基于油田开发阶段高阶神经网络的层内非均质性综合评价方法,其核心是在国内外学者常用的V
k、T
k、J
k、P
k和D
k等静态地质参数的基础上,引入油田开发生产的注水量数据动态参数,作为层内非均质性的评价指标。并采用高阶神经网络法,专门针对以上层内非均质性各参数权重进行深入学习,有效提高油田开发阶段储层层内非均质性综合评价的准确性和时效性,克服了现有技术存在的缺陷。
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