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基于深度学习的嗅探智能找矿预测方法

909   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-23 20:20:24
本发明公开了一种基于深度学习的嗅探智能找矿预测方法，该方法可以根据已知矿床的位置预测未知矿床的位置，属于矿产地质调查与矿产勘查技术领域，直接使用可以获取的所有各类地学数据，如DEM、地质、化探、物探、遥感等数据基本不经过地质概念的转化，实现以多源数据为驱动力的智能找矿预测。采用基于卷积神经网络学习的“嗅探”方法进行找矿预测，给定矿床位置，OreGO可以“嗅探”该位置的矿产地质信息，自动提取特征，然后再指定区域搜索获取模型训练数据和测试数据，为找矿预测提供依据。采用窗口化方法获取模型训练数据和测试数据，根据已知矿床的位置，可将窗口进行平移、旋转、缩放等获取不同的数据或者测试不同数据。
声明：
“基于深度学习的嗅探智能找矿预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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