本发明涉及
复合材料织造技术领域,提供一种基于振动数据的纱线故障检测方法及装置。该方法包括,使待检测纱线在运动过程中经由弹性体;利用弹性体的振动数据确定待检测纱线的故障状态:首先采集训练振动数据,利用滑动窗口方式对其分组,对每个分组提取训练特征向量,利用带有故障状态标签的训练特征向量构成的训练数据集训练机器学习分类器;然后利用检测振动数据和训练后的机器学习分类器确定待检测纱线的故障状态。该装置包括弹性体,用于感知待检测纱线的运动;运动传感器,用于感知弹性体的振动;微控制器,用于利用弹性体的振动数据确定待检测纱线的故障状态。本发明能够对纱线故障进行智能化检测,提高检测效率与准确率、降低检测成本。
声明:
“基于振动数据的纱线故障检测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)