本发明公开了一种基于聚类算法的溢流早期预警方法,通过在控压钻井施工中,实时监测立管压力传感器以及套管压力传感器的压力数据变化,利用改进DBSCAN聚类算法将套管压力数据以及立管压力数据进行聚类,得到两种压力曲线的变化趋势,根据敏感度的设定进行溢流事故预警。本发明监测及时,精度高,能应对多种井下复杂状况;采用现有地面测量设备的测量信息,监测成本低,利于现场大规模推广应用;依据溢流事故与立压套压变化趋势具有相关性的特点,利用聚类算法将其分类并根据趋势进行判别,提前了溢流预警时间;避免了钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因,而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的问题,更具广泛应用性。
声明:
“基于聚类算法的溢流早期预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)