一种批量化与自动化的高光谱遥感矿物填图方法,它有七大步骤:步骤一、光谱数据读入;步骤二、光谱波段截取;步骤三、光谱连续统去除;步骤四、影像光谱吸收深度计算;步骤五、影像光谱的标准化;步骤六、影像光谱与参考光谱相似度计算;步骤七、根据步骤五与步骤六的计算结果提取矿物异常。该方法无需从高光谱遥感数据中提取参考光谱并进行人工判读,所有数据的处理采用相同的参考光谱,便于实现数据的批量化与自动化处理,矿物异常提取时综合利用了光谱相似度与特征参量,提高了矿物识别的可靠性与准确度。本发明在高光谱遥感地质勘查工程化应用领域里具有实用价值和广阔的应用前景。
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