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基于卷积神经网络的页岩气产量确定方法、装置和设备

962   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-04 00:50:09
本说明书实施例提供了一种基于卷积神经网络的页岩气产量确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标页岩气水平井的特征参数集；其中，特征参数集中包含多个特征参数的值，特征参数为影响目标页岩气水平井产能的地质参数和/或工程参数；根据目标页岩气水平井的特征参数集和利用卷积神经网络训练得到的产能预测模型，确定目标页岩气水平井在预设时间段内的产量数据，其中，目标预测模型用于根据目标页岩气水平井的多个特征参数预测所述目标页岩气水平井在预设时间段内的产量数据。在本说明书实施例中，可以在页岩气水平井的物理渗流机理不明确的情况下，利用多个特征参数，便捷、准确地确定目标页岩气水平井在预设时间段内的产量数据。
声明：
“基于卷积神经网络的页岩气产量确定方法、装置和设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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