本发明公开了一种基于LSTM的油气层预测方法,包括以下步骤:划分出多个不同的预测阶段;分别对多个不同预测阶段的测井数据中的测井属性进行筛选;对于多个不同的预测阶段,分别使用步骤S2筛选后的测井属性进行LSTM模型训练;将训练好的多个模型合并成一个最终模型,得出最终的预测结果。本发明将训练过程分为三个阶段,可以对不同的层位进行针对性地区分,同时将训练数据以片段的形式进行训练,可以有效利用地质信息的连续性,能够精确的将层位识别出来,快速得到准确、可靠的分层结果,省时省力,具有重要价值。
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