本发明提供了海上稀井网条件下辫状河三角洲砂体构型预测方法及系统,属于油气田开采地质研究技术领域,方法包括以下步骤:建立辫状河三角洲原型模型;建立研究辫状河三角洲构型模式和辫状河三角洲构型单元参数库;基于井数据计算目的层砂体厚度;提取目的层的地震属性,优选出能够反映砂体厚度的地震属性;建立测井解释的砂体厚度与井点附近优选出的地震属性数据两者间的学习模型;对不同叠置关系的各类型砂体进行智能化井震结合砂体预测;完成砂体构型预测。系统包括砂体构型参数库模块、数据准备模块、地震属性选取模块、机器学习回归模型模块、有色反演模块及砂体构型预测模块。本发明提高了解释精度和可靠度,克服了有色反演多解性的问题。
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