本发明公开了一种基于BP神经网络的碳酸盐岩高频层序自动化识别方法,包括以下步骤:S1、建立高频层序识别划分标准数据库;S2、编写并调试基于python的BP神经网络模型。过对具有丰富层序划分经验的地质人员的层序划分标准进行学习,建立具有强迁移能力的BP神经网络,有效解决了层序划分难度大、周期长的问题,实现了高频层序的自动化划分,能够作为认识海相地层沉积环境演化、辅助油气勘探的重要手段。
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