本发明提供一种凝聚聚类无监督算法的流体类型识别方法,包括:获取储层中目标井所在区域的目标参数;计算单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值和含水饱和度;重新整理目标数据;判断单位孔隙体积岩石氯化盐含量是否大于单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值,或者含水饱和度是否大于含水饱和度阈值;若大于等于,则判断该样本点所对应的储层目标井所在区域为水层;若小于,则不为水层,则剔除水层的数据点,选取剩下的样本点作为新的数据进行预处理,加载到凝聚聚类模型进行训练并且预测;通过地质工作者的经验和专家知识分析一类数据样本点,将输出结果的伪标签转换成真实标签输出流体分类真实结果。本发明提高了流体识别效率,减少投入成本。
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