本发明属于遥感地质调查技术领域,具体涉及一种基于ASTER和GF‑2数据融合的蚀变信息提取方法。本发明包括如下步骤:步骤1、ASTER和GF‑2数据的读入;步骤2、数据预处理;步骤3、构建主成分分析模型,获取特征向量矩阵;步骤4、特征向量矩阵分析,确定蚀变矿物信息所在主分量;步骤5、统计蚀变信息所在主分量图像像元灰度值的平均值和标准差σ;步骤6、根据统计的平均值和标准差,确定阈值,提取矿化蚀变信息。本发明能够提取更丰富的蚀变信息,尤其是对微小特征的提取效果更好,受混合像元影响更小。
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