本发明属于隧道TSP超前地质预报技术领域。一种基于TSP预报数据与XGBoost算法的围岩等级预测方法,包括如下步骤:(1)获取围岩等级预测模型所需的样本特征数据;(2)收集样本特征数据,对样本特征数据进行预处理和特征工程构建,输出训练数据集;(3)构建基于XGBoost的围岩等级预测模型,运用XGBoost算法训练,模型调参;(4)模型性能评估:根据检验指标评估模型的准确性;(5)过拟合检验:围岩等级预测模型通过过拟合检验后可进行工程实例应用。本发明以TSP超前地质预报技术探测结果为基础,建立基于XGBoost的围岩等级预测模型,能够实现对超前岩体的围岩等级划分,预测精度高。
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“基于TSP预报数据与XGBoost算法的围岩等级预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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