本发明公开了一种预测地层破裂压力的方法,包括以下步骤,根据影响地层破裂的地质因素选取样本数据,并对所述样本数据进行预处理;建立BP神经网络预测模型,并初始化BP神经网络预测模型的权值和阈值;基于遗传算法对所述BP神经网络预测模型的权值和阈值进行优化,并利用优化的结果对所述权值和阈值重新赋值;利用重新赋值的BP神经网络预测模型对所述样本数据进行训练,并利用训练结果对所述权值和阈值重新赋值;利用重新赋值的BP神经网络预测模型对地层破裂压力进行预测。该方法解决了现有预测方法预测精度不高的问题,不受地质构造条件的影响,且易于实施,具有很好的适用性和可靠性。
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