本发明公开了一种临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法,该方法使用遗传神经网络对静态爆破影响范围内的振速进行预测,具体地,以地质强度指标GSI、岩石软硬程度mi、岩石扰动程度D、装药量G和装药孔距离临近构筑物或管线的距离d为输入参数,基于正交设计原理获得样本输入参数分布,并利用TNT当量法将液态二氧化碳破岩装置等效为TNT炸药模型,从而使用LS‑DYNA软件计算生成样本输出参数,用训练样本集对遗传神经网络进行训练,得到输入参数与输出参数的映射关系,应用该映射关系可以实现对工程实际中的振速预测。
声明:
“临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)