本发明属于矿山安全生产技术领域,涉及一种采空区冒落危险临界程度预判方法。该发明首先建立采空区冒落危险的控制指标体系,将冒落危险划分为事故、隐患、临界和安全四种状态,然后根据具体采掘信息和不同地质资料,运用灰色相似关联度获得主要控制指标,通过学习和训练建立最优采空区冒落危险极限学习机模型,将待测采空区冒落危险主控指标的数据组成输入,得到采空区冒落危险等级,实现采空区冒落危险临界程度预判。该发明综合考虑了矿井采掘信息和矿体地质资料中各参数对冒落危险的影响及之间的相关联关系,保证了控制参数选取科学、可靠,为金属矿产开采和煤矿井工回采的采空区整体安全的识别预测提供判定依据及参考。
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