本发明提供了一种基于生成对抗网络的油藏自动历史拟合方法,包括进行数据的采集,由渗透率场数据和生产数据形成数据集;对数据集进行预处理,并划分为训练集、验证集和测试集;使用训练集数据训练生成对抗网络模型,并同时使用验证集数据挑选最佳模型进行保存;读取保存的最佳模型,输入测试集数据,生成对应的渗透率场;将上步生成的渗透率场数据进行数值模拟得到生产数据b,并与测试集中真实的渗透率场对应的生产数据B对比,进行结果验证;使用经过结果验证合格的模型应用到实际的油井地质情况预测。本方法不需要代理模型或专家经验,通过训练生成对抗网络找到静态参数(渗透率场)和动态生产数据的映射关系,利用油井生产数据获得地质情况。
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