本发明提供了一种复杂型面蜂窝夹层纤维增强
复合材料的损伤检测方法,包括以下步骤:S1、单一被测试样布置扇形分布接收信号点,标记为S1…Sn,将Si激发信号源布置在扇形轴心上;S2、根据复合材料Lamb波传播频率与速度曲线,频率范围在300khz?500khz时,得到A0和S0两种模型波;S3、重复多个试样进行试验,分别对接收波的A0和S0样本进行BP(Back?Propagation)神经网络学习,通过一个反复的过程使得误差信号达到所期望的要求,寻找在概率上置信水平在95%时的置信区间[C1, C2],实现自动判断材料的损伤状况。本发明的有益效果为:实现快速智能高效地辨别材料损伤及其损伤程度。
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