本发明公开了一种深度学习模式下的岩石岩性自动识别分类方法,用以分析地质工程中的岩石岩性,包括以下步骤:步骤A,根据所需岩石种类,采集不同类型的岩石图像,并将其分为训练集与测试集;步骤B,采用卷积神经网络Inception‑v3模型作为预训练模型,利用其特征提取模型获取图像特征;步骤C,建立Softmax回归模型;步骤D,训练岩石图像自动识别与分类模型;步骤E,测试岩石图像自动识别与分类模型。本发明通过建立岩石图像自动识别与分类模型,可以自动化、智能化地分析工程中的地质状况,大大节省人力物力,减少成本支出。
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