本发明涉及一种油田勘探数据处理方法,具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果,找到共同井集,再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类,采用有监督学习的K‑近邻算法,细分对应的测井类,直至所有测井数据分类完毕,保证每口测井数据能归到最为接近的取心井,实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中,有效提升地质研究精度和效率。
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