本发明提供一种地下多信息约束的等时地层格架智能建模方法,综合地质信息和测井信息利用人工智能方法得到高精度的小层划分结果,再基于此结果借助地震信息获得符合地质规律的井间层位,由此实现小层由点到面的划分过程,最终能够得到高精度的等时地层格架模型。本发明能够加速神经网络模型收敛,细化复杂等时面的沉积演化分析;在井数较多的情况下通过自动化工序能够极大提升工作效率,此方法能够有效提高智能小层划分精度。
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