本发明提供了一种水平井凝胶调剖参数优化方法,包括:收集水平井开发的目标区地质及生产动态资料,构建地质、数值模拟模型,预测水平井凝胶调剖的措施增油量;构建学习数据集,筛选影响措施增油量的关键特征参数;优选机器学习算法对其进行训练,得到水平井凝胶调剖措施增油量预测模型;计算预测模型的误差,完成措施增油量预测模型的构建;构建水平井凝胶调剖参数优化的代理模型,以经济效益最大化为目标,建立优化数学模型,调用优化算法,获得最优的工艺参数组合。本发明能快速准确地获得凝胶调剖最优工艺参数,避免参数优化的盲目性,为现场实施水平井凝胶调剖工艺提供指导。
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