本发明涉及一种基于人工神经网络的配料爆破参数智能设计方法,本发明根据爆破环境和地质条件的改变,建立并嵌入预测模型;根据历史实验、爆破数据及碾压监测数据修正预测模型并预测理想爆破块度;建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系,事先对爆破参数进行优化。通过基于爆破开采的逐步推进,根据爆破环境和地质条件的改变,嵌入预测模型的实时更新和调整机制;基于大量数据样本,建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系,实现考虑研究对象的天然地质缺陷条件下,事先对爆破参数进行优化。
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