本发明公开了一种基于计算机视觉的2.5维机织
复合材料建模方法,包括以下步骤:1)获取2.5D三枚衬经机织复合材料的经向和纬向截面CT图像,分析纱线交织规律;2)使用图像处理算法,对CT图像进行尺寸调整;3)搭建以HRnet为骨干网络的OCRnet图像语义分割神经网络;4)使用尺寸调节后的CT图像建立神经网络的训练集,将训练集通过神经网络进行训练。可实现基于材料CT图像快速建立贴近实际微观结构的参数化模型;可通过机器学习和图像处理算法简化提取结构特征参数流程,减少人为机械性操作;可通用于任何2.5D机织复合材料,适用性更强;可大幅减少建模所需时间,更加方便快捷。
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