本发明提供一种基于LSTM的土压平衡盾构的土压智能动态调控方法,包括:确定隧道每一环管片埋深;通过隧道沿线地质勘察资料确定地层分布及原始地质参数,计算每一环管片对应的加权地质参数;确定盾构操作参数和土压,并进行数据预处理;将数据集划分为训练集和测试集,并对数据集进行归一化处理;建立LSTM神经网络预测模型,将训练集输入模型进行训练,当测试集准确率达到要求时结束训练并保存LSTM神经网络预测模型;基于LSTM神经网络预测模型和遗传算法对隧道施工时的土压进行动态控制。本发明建立土压与隧道几何参数、地层参数、盾构操作参数之间的高度非线性关系,实现盾构施工土压的准确预测与有效控制。
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