本发明
复合材料的表面字符识别方法,涉及字符识别技术领域,利用保边过滤算法对图像进行处理,再利用惩罚因子进行灰度拉伸,获得细节权重矩阵,对图像进行阈值截断,获得高反光区域权重矩阵,利用顶帽变换对图像进行处理,获得图像A,利用保边滤波算法A进行处理,获得低频信息,将图像F和图像A进行联合双边滤波处理,获得图像Anr,利用细节权重矩阵和高反光区域权重矩阵将低频信息和图像Anr融合,获得图像Afinal,对图像Afinal进行高斯滤波后通过水平投影和竖直投影筛选出字符区域,通过CRNN深度学习神经网络获得字符信息,解决了现有技术中对于复合材料的表面字符识别准确度低的问题,本发明适用于复合材料表面字符识别。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)