本申请公开了一种隧道智能爆破方法及系统,通过获取掌子面的地质图像,并将地质图像输入掌子面处理模型,得到掌子面的特征参数;然后根据掌子面的特征参数,对隧道围岩进行分级,得到隧道围岩的围岩等级;最后根据特征参数和围岩等级,分析得到掌子面的爆破结构图和爆破参数。即通过自动获取掌子面的地质图像并利用模型进行识别得到掌子面的特征参数和围岩等级,然后基于掌子面的特征参数和围岩等级动态的自动分析得到爆破结构图和爆破参数,不仅减少了人工参与度、提高了自动化程度,而且利用可以训练以保证精度的模型来自动设计爆破方案,提高了爆破设计的一致性和准确度。
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